王海俊

教授、博士生导师
whjun1@bjmu.edu.cn
北京市海淀区学院路38号
北京大学

个人简介

王海俊教授现任beat365官方网站副院长、妇幼卫生学系主任，国家卫生健康标准委员会妇幼健康标准专业委员会主任委员，中国学生营养与健康促进会肥胖防控分会主任委员，中华预防医学会生命早期发育与疾病防控专委会副主任委员，中国卫生信息与健康医疗大数据学会妇幼保健信息专业委员会副主任委员等。

1995年北京医科大学预防医学本科毕业，2004年获北京大学博士学位，2004至今在beat365官方网站工作。曾在德国马尔堡大学、杜伊斯堡-埃森大学留学近两年，并在澳大利亚昆士兰大学、美国杜克大学和约翰霍普金斯大学短期学术访问。

作为课题负责人主持多项科研课题，包括国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、卫生行业科研专项、北京市自然科学基金、中华医学基金(CMB)、联合国人口基金（UNFPA）课题等。

以第一或通讯作者在JAMA Pediatrics, BMC Medicine, Environmental Health Perspectives, Environment International等期刊发表学术论文200余篇，其中SCI收录论文110篇。主编著作或教材7部，获批实用新型专利3项和软件著作权4项。

2015年获评北京市师德先进个人，2022年获评北医优秀学者。作为主要完成人获得中华预防医学会科学技术奖一等奖、宋庆龄儿科医学奖、妇幼健康科学技术奖自然科学奖一等奖、华夏医学科学技术奖三等奖、中华预防医学会科学技术奖三等奖、北京市科学技术奖三等奖等。

主要研究方向

主要研究妇幼人群重大健康问题的遗传和环境影响因素及防控技术，包括儿童肥胖、生长发育异常、生育力受损、妊娠期疾病、不良妊娠结局等。

代表性科研项目

1. 患者全方位监测数据驱动的行为干预与医疗结局评估，科技创新2023--“新一代人工智能”重大项目子课题，2021-2023

2. 基于妇幼健康大数据的妊娠高血压和子痫风险预测模型的构建与验证研究，国家自然科学基金，2021

3. 孕期多环芳烃暴露对婴幼儿肥胖的作用及其机制：出生队列研究，国家自然科学基金，2020-2023

4. 儿童青少年健康研究的流行病学方法和经验，国家自然科学基金中德合作与交流项目，2020-2024

5. 全国第二次青少年生殖健康调查，联合国人口基金项目，2019-2024

6. 基于学校的儿童超重肥胖干预技术开发与评价，国家重点研发计划项目课题，科技部，2016-2021

7. BDNF-SH2B1-MAPK通路基因与饮食行为在儿童肥胖发病中的作用与机制研究，国家自然科学基金，2016-2019

8. 学生常见疾病防控及健康危险因素监测方案编制及监测试点工作，国家卫生计生委疾病预防控制局，2016

9. 以学校为基础的儿童肥胖环境政策干预研究，美国中华医学基金，2012-2015

10. 学生重大疾病防控技术和相关标准研制及应用（任务单元三），卫生行业科研专项，2012-2014

10篇代表性论文

1. Liu Z, Gao P, Gao AY, Lin Y, Feng XX, Zhang F, Xu LQ, Niu WY, Fang H, Zhou S, Li WH, Yuan JH, Xu CX, Wu N, Li HJ, Wen LM, Patton G, Wang HJ*, Wu YF. Effectiveness of a Multifaceted Intervention for Prevention of Obesity in Primary School Children in China: A Cluster Randomized Clinical Trial. JAMA Pediatrics. 2022 Jan 1;176(1):e214375. (IF=26.821)

2. Wang YY, Li Q, Guo Y, Zhou H, Wang X, Wang Q, Shen H, Zhang Y, Yan D, Zhang Y, Zhang H, Li S, Chen G, Zhao J, He Y, Yang Y, Xu J, Wang Y, Peng Z, Wang HJ*, Ma X*. Association of Long-term Exposure to Airborne Particulate Matter of 1 μm or Less With Preterm Birth in China. JAMA Pediatr. 2018, 172(3):e174872. (IF=12.004)

3. Zhao Y, Bao H, Ma L, Song B, Di J, Wang L, Gao Y, Ren W, Wang S, Wang HJ*, Wu J*. Real-world effectiveness of primary screening with high-risk human papillomavirus testing in the cervical cancer screening programme in China: a nationwide, population-based study. BMC Med. 2021 Jul 15;19(1):164. (IF=11.150)

4. Li Q, Wang YY, Guo Y#, Zhou H, Wang X, Wang QM, Shen HP, Zhang YP, Yan DH, Li S, Chen G, Lin L, He Y, Yang Y, Peng ZQ, Wang HJ*, Ma X*. Folic Acid Supplementation and the Association between Maternal Airborne Particulate Matter Exposure and Preterm Delivery: A National Birth Cohort Study in China. Environ Health Perspect. 2020 Dec;128(12):127010. (IF=9.031)

5. Wang YY, Li Q, Guo Y, Zhou H, Wang QM, Shen HP, Zhang YP, Yan DH, Li S, Chen G, Zhou S, He Y, Yang Y, Peng ZQ, Wang HJ*, Ma X*. Ambient temperature and the risk of preterm birth: A national birth cohort study in the mainland China. Environ Int. 2020 Sep;142:105851. (IF=9.621)

6. Lin L, Li Q, Yang J, Han N, Chen G, Jin C, Xu X, Liu Z, Liu J, Luo S, Raat H, Guo Y, Wang H*. The associations of residental greenness with fetal growth in utero and birth weight: a birth cohort study in Beijing, China. Environ Int. 2020 May 14;141:105793. (IF=9.621)

7. Zhou S, Lin LZ, Bao Z, Meng T, Wang SS, Chen GB, Li Q, Liu Z, Bao HL, Han N, Wang HJ*, Guo YM. The association of prenatal exposure to particulate matter with infant growth: A birth cohort study in Beijing, China. Environmental Pollution. 2021 May 15;277:116792. (IF=9.988)

8. Peng Y, Han N, Su T, Zhou S, Bao H, Ji Y, Luo S, Liu J*, Wang HJ*. Gestational weight gain and the risk of gestational diabetes mellitus: A latent class trajectory analysis using birth cohort data. Diabetes Res Clin Pract. 2021 Dec;182:109130. (IF=8.180)

9. Lyu J, Sun Y, Ji Y, Liu N, Zhang S, Lin H, Wang Y, Yang X, Ma S, Han N, Mi Y, Zheng D, Yang Z, Zhang H, Jiang Y, Ma L*, Wang H*. Optimal Gestational Weight Gain for Women with Gestational Diabetes Mellitus - China, 2011-2021. China CDC Weekly. 2023 Mar 3;5(9):189-193. (IF=4.700)

10. Song Q, Huang T, Song J, Meng X, Li C, Wang Y, Wang H*. Causal Associations of Body Mass Index and Waist-to-Hip Ratio with Cardiometabolic Traits among Chinese Children: a Mendelian Randomization Study.Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2020;30(9):1554-1563. (IF=4.222)