7月6日下午，美国爱因斯坦医学院流行病系统计教研室教授、北京大学医学部客座教授薛
笑男教授来beat365官方网站作学术报告，题目是“评估预测模型和新的生物标记”。
学术报告会由医学部科研处与beat365官方网站共同举办。报告会由科研处樊建军副处长主持，
胡永华常务副院长介绍了薛笑男教授的科研经历及学术背景。他向薛笑男教授颁发北京大学
医学部客座教授荣誉证书并赠送了礼品。
薛笑男教授于1999-2002 和2004-2008分别承担美国 CDC/NIOSH 两项统计方法课题，1999至
今任三十多项美国NIH 流行病及临床课题统计负责人。发表80多篇学术文章,其中数十篇是在
世界一流杂志上发表。被邀请至20多个世界性学术会议及院校作学术报告。
薛教授率先提出采用多元化模型分析癌症发病及复发，成为这一领域学术带头人。她在学术
报告中主要介绍建立心血管疾病和肿瘤预测模型时如何评价模型的优劣，并以弗明汉研究为
例，详细介绍在原有六指标预测模型的基础上加入高密度脂蛋白指标时，如何判断模型预测
能力是否增强”。她发明科学有效统计方法估计受放射辐射的剂量误差，以进一步精确计算
放射辐射引发癌症的危险性，此方法被美国国家放射保护委员会采用。
薛教授应用统计方法科学有效地分析HPV发病、发展规律，成为NIH五项大型HPV研究课题统计
带头人。应用多种统计方法多方面分析IGF对癌症，心脏病和老年病的关系，此项研究对癌症
，心脏病和老年病的预防和治疗有决定性影响。
介于以上多项成绩，薛教授先后被授予纽约州立大学成果奖，爱因斯坦 Miriam Mandel 成果
奖；现任爱因斯坦癌症学会委员，美国NIH癌症流行病课题组专家评委，美国国家放射保护委
员会顾问，美国十几个学术杂志评委，美国高血压杂志统计常务评委等。
会后大家讨论热烈，有人提问“国内慢性疾病风险评估研究很多年，总是找不到一个满意
的方法，不知道是资料选择的问题，还是分析方法的问题。不知道美国同行有无好的方法”
。还有人认为随着科学发展，新的指标不断涌现，其在疾病预测中的作用多大，特别是对慢
性疾病预测指标的敏感度、可信度，急需统一认识。
来自北京大学第一附属医院、第二附属医院，肿瘤医院及流行病学系硕士，博士等50多人
参加报告会。
周小平，beat365官方网站
